一種「感性經濟」正在形成。人工智能完成分析和思考任務,人類工人則完成與人際關系、情商相關的感性任務。

—— 《加州管理評論》

大聲

10-10 23:00

你害怕被 AI 取代嗎?

和人相比,AI 工作更高效,更準確,成本更低,在某方面確實比人類求職者更有競爭力。

▲ 圖片來自:unsplash

《華爾街日報》就曾在一篇文章中指出,現在很多公司原本由應屆畢業生做的「入門級」基本工作已經被自動化工具和外包取代。這對于應屆畢業生而言,既是挑戰也是機遇。

自動化和外包承包了很多公司的「入門級」工作……和過去幾十年里的畢業生相比,今年的畢業生被期望承擔更復雜的工作。

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這個更復雜的工作指的到底是什么呢?不是大量的數據處理、趨勢預測這些 AI 更擅長的部分,而是與人際交往相關的傾聽、溝通、同理心等感性部分。

對 AI 而言,感性的工作是數據難以量化的情緒感知和情感反饋,這是它們目前還難以觸及的領域。

馬里蘭大學和臺灣大學的教授也表示,以人為中心的工作任務對人類求職者來說越來越重要。這些教授從美國勞工部的數據中統計了數百萬工人的數據,他們將人們在日常工作中所做的事情歸為體力活動、思考活動和感性活動,并對比了三種活動在 2006 年和 2016 年重要程度的差異。

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他們的研究報告發表在《加州管理評論》中,報告表示隨著人工智能和自動化工具越來越多地處理各行各業的數據采集和計算工作,如今的「理性經濟」正在迅速轉變為「感性經濟」。

一種「感性經濟」正在形成。人工智能完成分析和思考任務,人類工人則完成與人際關系、情商相關的感性任務

經過統計對比,研究人員發現社會服務、銷售、個人護理、管理、食品準備、教育、保健、安保,商業及金融這 10 個行業中,工作人員的情商和人際關系處理能力顯得更為重要。「這些都是需要和人有大量接觸的服務,有大量的社交、溝通工作任務。」

擅長在最短時間內贏得客戶信任的銷售,能夠在最大程度上安撫患者的護士,知道如何激勵員工的管理人員……這些都是 AI 在短時間內還無法取代的社會角色。

報告表示,從 2006 年到 2016 年,感性活動的重要性已經上升了 5.1%,而思考任務的重要性僅上升了 0.5%。與這兩個重要性上升的工作活動相比,體力活動則是越來越不重要的部分。

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這個研究的作者之一 Roland Rust 也表示,與十年前相比,金融分析師的工作更注重感受,需要他們進行數據量化的工作變得更少了。

人們正在使用越來越多的人工智能工具,這些工具可以為他們做更多的分析工作。

他們需要做的工作就是抓住人們的手,讓人們不要那么擔心股市下跌可能帶來的負面影響。

曾經更重視員工生產能力和思維能力的人才市場正在轉變之中,雇主越來越看重員工的溝通管理能力,而這種轉變在未來 20 年只會繼續加速。

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