亞馬遜的 AI 攝像頭背后,其實還是離不開人工干預

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9 小時前

不客氣的說,現在很多人工智能,智能的程度取決于背后有多少人工。

不久前《衛報》曝光蘋果錄下用戶的 Siri 對話進行分析,蘋果回應稱這是為了提升用戶體驗。最近亞馬遜的的 AI 安防攝像頭 Cloud Cam 也被指出其實仍要通過人工來排除故障和訓練算法。

彭博社報道,參與該項目的知情人士透露,負責監控和抓取 Cloud Cam 視頻內容是數十名來自印度和羅馬尼亞的亞馬遜員工,他們會截取一些錄像片段來訓練 AI 算法,以更好地區分真實威脅(家庭入侵者)和錯誤警報(比如貓跳到沙發上)。

據悉這些亞馬遜員工每人每天需要標注 150 條視頻,每條視頻時長大約在 20 秒到 30 秒。對此亞馬遜的發言人表示這些用于檢測的視頻是來自負責測試的員工,以及用戶主動提交的,主要是為了解決錯誤通知和一些質量問題。

▲ 圖片來自:The New York Times

亞馬遜強調其十分重視用戶隱私,若非為了排除故障不會查看攝像頭的視頻。不過在 Cloud Cam 的用戶條款中,亞馬遜并未告知用戶攝像頭的視頻會被人工查看并用于軟件算法的訓練。

據兩位知情人士透露,盡管亞馬遜強調所有用于分析的視頻都是用戶自愿提供的,但實際上檢測團隊已經獲取了不少房主應該不太希望被分享的視頻片段,當中包括一些性生活的片段。不過這些包含不當內容被檢查出來后會被標記出來,然后刪除,以免誤導 AI 算法。

▲圖片來自:Metro

據悉亞馬遜對于這些審查隱私內容的員工制定了嚴格的保密措施,比如所有員工只能固定在一個樓層工作,且不能使用手機,但有知情人士透露這并不能阻止這些員工將視頻片段發送給別人。

Cloud Cam 是亞馬遜在 2017 發布的一款家用安防攝像頭,通過運動檢測和面部識別技術,可以實時識別非家庭成員的陌生人,在出現意外時自動向用戶發送警報。

基于 AI 算法的一系列功能是 Cloud Cam 所宣傳的最大亮點之一,不過現在看來,這個人工智能攝像頭并沒有那么智能,至少還是離不開人工的干預。

不只是 Cloud Cam ,今年 4 月亞馬遜就被爆出雇傭數千名員工監測語音助手 Alexa 的用戶語音請求,并負責將這些轉錄的語音進行注釋標記,以提高 Alexa 對人類語言的識別功能。

從語音識別到語音合成,現階段的人工智能還不能讓語音助手準確聰明地回應用戶。因此也難怪到 Google 那個酷炫的人工智能訂餐服務 Duplex,所撥出的電話中,有 25% 其實是人類,而在剩下的電話中,也有 15% 進行了部分的人為干預。

一些更加急功近利的公司,甚至直接用人來冒充人工智能,早前穿行在加州伯克利大學中的自動駕駛的送餐機器人 Kiwibot,就被爆出背后其實是有人在哥倫比亞進行遠程操控,每個人能同時操控三臺機器人。

人工智能無疑是未來的一大趨勢,但目前而言人工智能仍處于初級階段,并沒有我們想象中那么聰明,需要海量的人類數據作為養料,才有可能真正「長大」。

題圖來自:Security Baron

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